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VNM（馮諾依曼-摩根 斯坦）效用函數與風險升水.pptx
- 8積分
- 2022/12/28
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VNM（馮諾依曼-摩根斯坦）效用函數與風險升水。01不確定性與選擇公理；02馮·諾依曼—摩根斯坦效用函數；03風險度量、確定性等值與風險升水。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于VNM（馮諾依曼-摩根斯坦）效用函數與風險升水方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 風險 升水 -
向量自回歸模型課件.pptx
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- 2022/12/14
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向量自回歸模型課件。01向量自回歸理論；02VAR模型的檢驗；03脈沖響應函數；04方差分解。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于向量自回歸模型課件方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 向量自回歸模型 -
統計學-抽樣調查課件.pptx
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- 2022/12/09
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統計學-抽樣調查課件。01抽樣調查概述；02抽樣調查的一般原理；03抽樣估計；04抽樣的組織形式。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于統計學-抽樣調查課件方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 統計學 抽樣調查 -
C++面向對象程序設計-繼承和派生.pptx
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- 2022/12/07
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C++面向對象程序設計-繼承和派生。01繼承和派生的概念；02派生類的聲明方法；03派生類的構成；04派生類成員的訪問屬性；05派生類的構造函數和析構函數；06多重繼承；07基類和派生類的轉換；08繼承與組合。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于C++面向對象程序設計-繼承和派生方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 面向對象程序設計 -
事件研究課件.pptx
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- 2022/12/03
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事件研究課件。01概述；02橫截面分析及其擴展；03改變原假設；04偏差及模型擴展；05統計檢驗；06事件研究的應用。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于事件研究課件方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 事件研究 -
理論分布和抽樣分布.pptx
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- 2022/12/02
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理論分布和抽樣分布。01事件與概率；02概率分布；03二項式分布；04正態分布；05抽樣分布。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于理論分布和抽樣分布方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 抽樣 -
聚類分析講義PPT.pptx
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- 2022/12/02
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聚類分析講義PPT。01聚類分析概述；02系統聚類分析；03動態聚類法；04模糊聚類分析；05圖論聚類分析。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于聚類分析講義PPT方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 聚類分析 -
統計方法基礎知識.pptx
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- 2022/11/29
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統計方法基礎知識。01統計方法及其用途；02產品質量波動；03統計數據及其分類；04總體與樣本；05隨機抽樣方法；06統計特征數；07兩類錯誤和風險。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于統計方法基礎知識方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 統計方法 -
聚類分析PPT課件.pptx
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- 2022/11/29
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聚類分析PPT課件。01什么是聚類；02距離度量方法；03幾種常見的聚類方法；04練習。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于聚類分析方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 聚類分析 -
聚類方法講義.pptx
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聚類方法講義。01聚類方法原理介紹；02案例分析；03推薦參考書目。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于聚類方法講義方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 聚類方法 -
審計抽樣和選擇性測試方法.pptx
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- 2022/11/24
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審計抽樣和選擇性測試方法。01審計抽樣概述；審計抽樣的含義；獲取審計證據時對審計抽樣和其他選取測試項目方法的考慮；對抽樣風險和非抽樣風險的考慮；樣本設計；樣本選??；樣本結果評價；02控制測試中抽樣技術的運用；03實質性程序中抽樣技術的運用。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于審計抽樣和選擇性測試方法方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 審計抽樣 -
統計學：聚類分析.pptx
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- 2022/11/23
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統計學：聚類分析。01分類；02聚類分析；03如何度量距離遠近？04事先要確定分多少類：k-均值聚類。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于統計學：聚類分析方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 統計學 聚類分析 -
抽樣PPT講義.pptx
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- 2022/11/23
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抽樣PPT講義。01抽樣的概念和類型；02非概率抽樣方法；03概率抽樣方法；04戶內抽樣和PPS抽樣；05樣本規模。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于抽樣PPT講義方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 抽樣 -
概率論與數理統計總復習課件.pptx
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- 2022/11/21
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概率論與數理統計總復習課件。01概率論的基本概念；02隨機變量及其分布；03多維隨機變量及其分布；04隨機變量的數字特征；05大數定理與中心極限定理；06樣本及抽樣分布；07參數估計；08假設檢驗。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于概率論與數理統計總復習課件方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 概率論 數理統計 -
中心極限定理.pptx
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- 2022/11/21
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中心極限定理。01李雅普諾夫定理;02推論:獨立同分布定理;03拉普拉斯定理(獨立同分布定理推論);04拉普拉斯局部極限定理;05抽樣分布。本課件是針對全行業所編寫的，旨在為全行業提供關于中心極限定理方向更為專業的分析和介紹。
標簽： 中心極限定理
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